概要
ディープ ラーニングは、高度な機械学習モデルをトレーニングするために使用できる強力な手法です。 Azure Databricks は、スケーラビリティとデータ レイク内の大量のデータを操作する機能により、ディープ ラーニング モデルトレーニングに適したプラットフォームを提供します。
PyTorch や TensorFlow など、PySpark で実行されるディープ ラーニング ライブラリを使用できます。Horovod を使用して、これらのフレームワークのトレーニング タスクをクラスター ノード間で分散できます。
ヒント
Azure Databricks のディープ ラーニングの詳細については、「 Azure Databricks でのディープ ラーニングのベスト プラクティス」を参照してください。