Fabric レイクハウスのデータに対するクエリの実行とレポート
medallion アーキテクチャが適切に実装されたので、データ チームとビジネス部門は、その使用を開始して、データに対するクエリの実行とレポートを行うことができます。 Fabric には、SQL 分析エンドポイントや Power BI セマンティック モデルの Direct Lake モードなど、レイクハウス内のデータに対するクエリの実行やレポートを可能にするいくつかのツールとテクノロジが用意されています。
レイクハウス内のデータに対してクエリを実行する
チームは SQL を使用して、ゴールド レイヤー内のデータを探索したりクエリを実行したりできます。 T-SQL 言語を使用して medallion アーキテクチャのすべてのレイヤーでデルタ テーブル内のデータを分析したり、関数の保存、ビューの生成、SQL セキュリティの適用を行ったりすることができます。 SQL 分析エンドポイントを使用して、クエリ ツールやアプリケーションから Lakehouse に接続することもできます。
Fabric の SQL 分析エンドポイントを使用すると、ビジュアル クエリ エクスペリエンスを活用したクエリの作成、セマンティック モデルの管理、データに対するクエリの実行が可能になります。
注
SQL 分析エンドポイントは、lakehouse デルタ テーブルに対して 読み取り専用 モードで動作します。 レイクハウス内のデータを変更するには、データフロー、ノートブック、またはパイプラインを使用できます。
データ探索に SQL 分析エンドポイントを使用するだけでなく、Power BI セマンティック モデルを使用してデータを探索することもできます。 セマンティック モデルは、ビジネスに優しい用語を使用してデータを表示する方法です。 これは通常、特定のビジネス領域に関連するデータのドメインを表すファクトと、データ ドメイン内のデータを分析できるディメンションを持つスター スキーマとして表されます。 レイクハウスを作成すると、既定のセマンティック モデルが自動的に作成されます。 既定以外のカスタム Power BI セマンティック モデルを作成することもできます。
データ アナリストは 、Direct Lake モードを使用してセマンティック モデルに接続できます。このモードでは、セマンティック モデルが Lakehouse の Delta テーブルから直接データにアクセスします。
さまざまなニーズに合わせて medallion レイヤーを調整する
medallion レイヤーをさまざまなニーズに合わせて調整することで、特定のユース ケース用にデータ処理とアクセスを最適化できます。 これらのレイヤーをカスタマイズすることにより、各レイヤーの構造と構成をさまざまなユーザー グループの要件に合わせることができるようになり、多様な利害関係者に対するパフォーマンス、使いやすさ、データ関連性が向上します。
多様な対象ユーザーやドメインに合わせて調整された複数のゴールド レイヤーを作成することで、柔軟性に優れた medallion アーキテクチャを実現できます。 財務、営業、データ サイエンス – それぞれが最適化されたゴールド レイヤーを活用して、特定の分析要件に対応できます。
一部のアプリケーション、サードパーティ製ツール、システムでは、特定のデータ形式が必要になります。 medallion アーキテクチャを利用して、クレンジングされ、適切に書式設定されたデータを生成できます。