知識チェック

1.

ソースシステムに信頼性の高いタイムスタンプ列があり、時間単位のデータの鮮度で十分な場合、データエンジニアはどの抽出の種類を選択する必要がありますか?

完全抽出

増分抽出

ストリーミング抽出

2.

Azure Databricks のテーブル形式としての Parquet よりも Delta Lake の主な利点は何ですか?

Delta Lake は、トランザクションログを通じて ACID トランザクションとタイムトラベル機能を提供します

Delta Lake では、Parquet よりも列形式のストレージ圧縮が優れています

Delta Lake では、Parquet よりも幅広い種類のデータ型がサポートされています

3.

Delta Lake テーブルにデータパーティション分割が推奨されるのはいつですか?

すべてのテーブルで一貫したクエリパフォーマンスを確保する

テーブルに 1 TB を超えるデータが含まれており、クエリフィルターがパーティション列と一致する場合

顧客 ID などのカーディナリティの高い列を持つテーブルの場合のみ

4.

顧客リージョン別の売上属性に履歴精度が必要な場合、どの SCD の種類を選択する必要がありますか?

SCD タイプ 1

SCD タイプ 2

SCD タイプ 3

5.

Delta Lake の従来のパーティション分割と比較して、液体クラスタリングの主な利点は何ですか?

液体クラスタリングを使用すると、データ圧縮が向上します

液体クラスタリングを使用すると、既存のデータを書き換えることなくクラスタリングキーを変更できます

液体クラスタリングを使用すると、OPTIMIZE コマンドを使用する必要がなくなります

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