モジュール評価

1.

GitHub Copilot Chatのパフォーマンスを向上させるために推奨されるプラクティスは何ですか?

モデルの出力品質を向上させるために、プロンプトをコーディングの質問またはタスクに制限する。

GitHub Copilot Chatを人間のプログラミングの代わりに使用する。

セキュリティで保護されたコーディングとコードレビューのプラクティスを無視する。

2.

より良いコード提案を受けるために、GitHub Copilotにコンテキストを提供する最良の方法は何ですか?

エディターですべてのファイルを閉じたままにします。

複雑な関数名を使用する。

わかりやすい関数名、特定の関数コメントを指定し、関連ファイルをエディターで開きます。

3.

開発者はチャットを介してGitHub Copilotを操作するときにエクスペリエンスをどのように最適化できますか?

入力、出力、API、または使用するフレームワークについてあいまいであること。

チャット参加者、スラッシュコマンド、チャット変数を使用し、プロンプトの内容を具体的にします。

GitHub Copilotに大規模なタスクを一度に実行するように依頼する。

4.

GitHub Copilotを使用する場合、コードで高品質のバーを維持する効果は何ですか?

GitHub Copilotがコードに結び付き、既存のパターンに従った提案を生成します。

GitHub Copilotを混乱させ、無関係な提案につながります。

提案プロセスが遅くなります。

5.

GitHub Copilotを使用してコード行補完を生成する 2 つの方法は何ですか?

コード行とコードファイルから補完を作成します。

コメントとコード行から入力候補を生成します。

コメントやプロンプトから完成形を生成します。

6.

GitHub Copilotのコード補完候補はどのように決定されますか?

エディター内のコードのコンテキストに基づきます。

使用されるプログラミング言語に基づく。

記述されたコードの長さに基づきます。

7.

GitHub Copilotが複数のコード補完候補を生成するとどうなりますか?

すべての提案がコードに追加されます。

最も関連性の高い提案が自動的に選択されます。

開発者は、左矢印または右矢印を選択して、各提案を確認できます。

8.

GitHub Copilotの次の編集候補 (NES) の目的は何ですか?

既に入力したコードに基づいて、カーソル位置でコード補完を生成します。

ファイル内の他の場所にある場合でも、次の編集を行う必要がある場所とその編集内容を予測します。

ユーザーレビューを必要とせずに、提案されたすべての編集をファイル全体に自動的に適用する。

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