演習 - マイクロサービスコンテナーを Kubernetes にデプロイする

7 分

Kubernetes がコンテナーを管理して実行します。 Kubernetes に何をさせたいかを YAML ファイルで記述します。この演習では、Kubernetes で バックエンド サービスをデプロイして実行できるように、ファイルを作成する手順について説明します。

重要

続行する前に、Kubernetes 実装がインストールされていることを確認する必要があります。コードスペースで実行されている k3d 実装を使用します。この実装をインストールしてラボを開始します。

Kubernetes ツールと実装をインストールする

kubectl ツールと k3d Kubernetes 実装の両方をインストールする必要があります。

コードスペースで、[ ターミナル ] タブに切り替え、次のコマンドを実行して前提条件をインストールします。
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl
```
次に、Kubernetes パッケージリポジトリの署名キーをダウンロードするには、次のコマンドを実行します。
```
sudo mkdir /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://pkgs.k8s.io/core:/stable:/v1.28/deb/Release.key | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/kubernetes-apt-keyring.gpg
```
ディレクトリが既に存在するというエラーが発生した場合は、 curl コマンドを個別に実行します。

Kubernetes リポジトリを apt 構成に追加します。

echo 'deb [signed-by=/etc/apt/keyrings/kubernetes-apt-keyring.gpg] https://pkgs.k8s.io/core:/stable:/v1.28/deb/ /' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list

これで、 kubectl ツールをインストールできます。
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y kubectl
```

最後に、Kubernetes の k3d 実装をインストールし、クラスターを作成します。

curl -s https://raw.githubusercontent.com/k3d-io/k3d/main/install.sh | bash
k3d cluster create devcluster --config k3d.yml

バックエンドサービスのデプロイファイルを作成する

YAML ファイルを使用して、Kubernetes へのコンテナーのデプロイを管理するファイルを作成できます。バックエンドサービスをデプロイするファイルを作成しましょう。

backend-deploy.ymlという名前のコードスペースの donet-kubernetes フォルダーに新しいファイルを作成します。

次のテキストをファイルにコピーして保存します。

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
    name: productsbackend
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: productsbackend
    spec:
      containers:
      - name: productsbackend
        image: [YOUR DOCKER USER NAME]/productservice:latest
        ports:
        - containerPort: 80
        env:
        - name: ASPNETCORE_URLS
          value: http://*:80
  selector:
    matchLabels:
      app: productsbackend
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: productsbackend
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 80
    nodePort: 32001
  selector:
    app: productsbackend

プレースホルダー [YOUR DOCKER USER NAME] を実際の Docker ユーザー名に置き換えます。

このファイルは、いくつかのことを行います。

最初の部分では、Kubernetes にデプロイするコンテナーのデプロイ仕様を定義します。 1 つのレプリカ、コンテナーイメージを検索する場所、コンテナーで開くポートを指定し、いくつかの環境変数を設定します。この最初の部分では、コンテナーと仕様を参照するために使用できるラベルと名前も定義します。

次に、2 番目の部分では、コンテナーが Kubernetes NodePort サービスとして実行されることを定義します。このモジュールでは、NodePorts のすべての詳細を理解する必要はありません。ただし、クラスターの外部からサービスをテストできるように、この種類のサービスは外部 IP アドレスを公開していることを知っている必要があります。

バックエンドマイクロサービスをデプロイして実行する

次に、マイクロサービスをデプロイして実行しましょう。

[ターミナル] タブで、次のコマンドを実行します。
```
kubectl apply -f backend-deploy.yml
```
このコマンドは、作成したファイルを実行するように Kubernetes に指示しています。 Docker Hub からイメージをダウンロードし、コンテナーを作成します。
kubectl apply コマンドはすぐに戻ります。ただし、コンテナーの作成には時間がかかる場合があります。進行状況を表示するには、次のコードを使用します。
```
kubectl get pods
```
結果の出力では、 productsbackend を含む行の後に 、NAME 列の下にランダムな文字の文字列が続きます。すべてが準備できたら、READY 列の下に1/1があり、STATUS 列の下にRunningがあります。
サービスをテストするには、バックエンド ポートのローカルアドレスの近くにある [ポート] タブに切り替えて、地球アイコンを選択します。ブラウザーで、そのアドレスに新しいタブが開きます。

一部の製品に対してクエリを実行するには、 アドレスを /api/product に追加し、 Enter キーを押します。いくつかの製品情報が JSON 形式で一覧表示されます。

[
    {
        "id": 1,
        "name": "Solar Powered Flashlight",
        "description": "A fantastic product for outdoor enthusiasts",
        "price": 19.99,
        "imageUrl": "product1.png"
    },
    {
        "id": 2,
        "name": "Hiking Poles",
        "description": "Ideal for camping and hiking trips",
        "price": 24.99,
        "imageUrl": "product2.png"
    },
    {
        "id": 3,
        "name": "Outdoor Rain Jacket",
        "description": "This product will keep you warm and dry in all weathers",
        "price": 49.99,
        "imageUrl": "product3.png"
    },
    ...

デプロイファイルを作成してフロントエンドサービスを実行する

バックエンドサービスと同様に、フロントエンド用のデプロイファイルも必要です。

frontend-deploy.ymlという名前の donet-kubernetes フォルダーに新しいファイルを作成します

以下のコードをファイルに貼り付けます。

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: storefrontend
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: storefrontend
    spec:
      containers:
      - name: storefrontend
        image: [YOUR DOCKER USER NAME]/storeimage:latest
        ports:
        - containerPort: 80
        env:
        - name: ASPNETCORE_URLS
          value: http://*:80
        - name: ProductEndpoint
          value: http://productsbackend
  selector:
    matchLabels:
      app: storefrontend
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: storefrontend
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 80
    nodePort: 32000
  selector:
    app: storefrontend

プレースホルダー [YOUR DOCKER USERNAME] を実際の Docker ユーザー名に置き換えます。

このファイルは、バックエンドマイクロサービス用に作成したファイルに似ています。次の 2 つの違いがあります。
- デプロイの spec.template.spec.containers.image 値で実行する別のコンテナーを指定しています。
- spec.template.spec.containers.env セクションの下に新しい環境変数があります。 ネットエンド アプリケーションのコードはバックエンドを呼び出しますが、完全修飾ドメイン名 (FQDN) を指定していないため、バックエンドマイクロサービスの IP アドレスがわからないため、metadata.nameの Deployment ノードで指定した名前を使用します。 Kubernetes が残りの処理を行います。
次のコマンドを使用して、コンテナーを Kubernetes にデプロイします。
```
kubectl apply -f frontend-deploy.yml
```
ここでも、 kubectl get pods を使用してデプロイの状態を確認できます。 storefrontendの行にSTATUS列の下にRunningと表示されたら、すべてが準備完了です。
フロントエンドサービスをテストするには、[ ポート ] タブに切り替え、 フロントエンド ポートのローカルアドレスの右側にある地球アイコンを選択します。ブラウザーにホームページが表示されます。
[ 製品] を選択します。カタログには Contoso の商品が示されます。

この演習では、Kubernetes 内でコンテナーを実行する方法を正確に記述したデプロイファイルを作成しました。その後、Kubernetes に Docker Hub からイメージをダウンロードし、コンテナーを起動しました。

フィードバック

このページはお役に立ちましたか?

演習 - マイクロサービス コンテナーを Kubernetes にデプロイする

Kubernetes ツールと実装をインストールする

バックエンド サービスのデプロイ ファイルを作成する

バックエンド マイクロサービスをデプロイして実行する

デプロイ ファイルを作成してフロントエンド サービスを実行する

フィードバック

演習 - マイクロサービスコンテナーを Kubernetes にデプロイする

バックエンドサービスのデプロイファイルを作成する

バックエンドマイクロサービスをデプロイして実行する

デプロイファイルを作成してフロントエンドサービスを実行する