ガイド付きプロジェクト - 責任ある AI を採用する
初級
K-12 教師
ビジネス ユーザー
高等教育教師
データ エンジニア
学校のリーダー
Foundry Tools
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning デザイナー
Microsoft 365 アプリ
Azure Translator Text
Azure Translator Speech
Microsoft Copilot
Azure AI Language
このモジュールでは、トレーナーと、AI を倫理的に学習環境に実装しようとする教師向けに調整された、責任ある AI フレームワークを詳しく探っていきます。 大学のトレーニング プログラムといったシナリオでの責任ある AI フレームワークの適用を示す対話型の演習に取り組み、実用的な知識を深めます。
学習の目的
このモジュールの終わりまでに、以下を行うことができるようになります:
- AI を個人向けに設定された学習に使用するリスクを評価し、潜在的な阻害要因を特定する。
- AI システムを教育設定に実装する際の公平性の確保に必要な考慮事項を評価する。
- 教育で使用される AI システム内の個人情報の保護に不可欠な、プライバシー対策を分析する。
前提条件
- Microsoft の AI 原則を学習環境に適用する方法に関して既にお持ちの知識を利用して、このアクティビティを説明していきます。