導入
データベース パフォーマンス チューニングで取得する最も重要なスキルの 1 つは、クエリ実行プランを読み取って理解できることです。 これらのプランは、クエリを実行して結果を取得するデータベース エンジンの動作に関する詳細な分析情報を提供します。 実行プランを分析することで、非効率性を特定し、クエリのパフォーマンスを最適化し、データベースがスムーズに実行されるようにすることができます。
クエリ ストアは、最も負荷の高いクエリをすばやく特定し、時間の経過と同時にパフォーマンスの変化を追跡するための貴重なツールです。 自動クエリ プランや実行ランタイム分析など、包括的なデータ収集が提供されます。 これにより、パフォーマンスのボトルネックを特定し、情報に基づいた意思決定を行ってクエリの効率を向上させることができます。
SQL Server には、コンカレンシーを管理し、データの一貫性を確保するためのロックとブロックのメカニズムが実装されています。 これらのメカニズムは、複数のユーザーがデータベースに同時にアクセスするときに、競合を防ぎ、データの整合性を維持します。 また、SQL Server の分離レベルを調整して、コンカレンシー管理を微調整することもできます。 適切な分離レベルを選択することで、データの整合性とパフォーマンスのトレードオフのバランスを取ることができ、さまざまなワークロードでデータベースが最適に動作するようにすることができます。