はじめに
フォームとドキュメントは、あらゆる業界の情報を毎日伝達するために使用されます。 多くの組織では、申請、患者の登録、経費報告書の領収書の処理、運用データの確認など、フォームからデータを手動で抽出して情報を交換しています。
毎月何千もの請求書、領収書、および税フォームを処理する会社で働いているとします。 手動作業を減らし、精度を向上させるために、これらのドキュメントからのキー データの抽出を自動化する必要があります。 Azure Document Intelligence には、この種のソリューションを構築するために必要な AI を利用したツールが用意されています。
Azure Document Intelligence は Microsoft Foundry のクラウドベースのサービスで、光学式文字認識 (OCR) モデルとディープ ラーニング モデルを使用して、フォームとドキュメントからテキスト、キーと値のペア、テーブル、構造化データを抽出します。 一般的なドキュメントの種類用の事前構築済みモデル、一般的なテキスト抽出用のドキュメント分析モデル、および特定のフォームのカスタム モデルをトレーニングする機能が用意されています。
学習の目的
このモジュールを完了すると、次のことができるようになります。
- Azure ドキュメント インテリジェンスの機能とコンポーネントについて説明します。
- Document Intelligence Studio を使用して、モデルの探索とテストを行います。
- 事前構築済みモデルを使用して、一般的なドキュメントの種類からデータを抽出します。
- 業界固有のフォームのカスタム モデルをトレーニングして使用します。
前提条件
- Azure と Azure portal に関する知識。
- C# または Python でのプログラミング経験。