Azure Machine Learning カスタム アルゴリズムの使用

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組織は引き続き、独自の Microsoft Azure Machine Learning アルゴリズムを Supply Chain Management で需要予測用に使用できます。

新しい Microsoft Entra アプリケーションを設定する

Microsoft Entra アプリケーションは、Demand Planning が組織の Azure Machine Learning アルゴリズムに接続するためのビジネス アプリケーションです。 Azure Machine Learning ワークスペースで新しい Microsoft Entra アプリケーションを作成するには、次の手順を実行します。

  1. Azure portal にサインインします。

    注

    この設定を進めるには、クラウド アプリケーション管理者の権限が必要です。

  2. 新しい Microsoft Entra アプリケーションを登録します。 この登録方法の詳細については、「Microsoft Entra アプリを登録し、サービス プリンシパルを作成する」を参照してください。

  3. 既定の設定を使用し、画面に表示される手順に従ってウィザードを完了します。

  4. 新しい Microsoft Entra アプリケーションの 証明書とシークレット セクションで、アプリケーションのクライアント シークレットを作成します。 詳細については、「クライアント シークレットの追加」を参照してください。

  5. アプリケーション ID とシークレットをメモします。

Microsoft Entra アプリが Azure Machine Learning にアクセスするための権限を割り当てる

新しい Microsoft Entra アプリケーションが Azure Machine Learning ワークスペースにアクセスするための権限を割り当てるには、次の手順を実行します。

  1. Azure Machine Learning ワークスペースが含まれるリソース グループに移動します。

  2. アクセスの制御 を選択します。 ロールの割り当て タブで、追加 を選択します。

  3. 権限を持つ管理者ロール タブで 共同作成者 を選択します。

  4. ユーザー、グループ、またはサービス プリンシパル オプションを選択し、メンバー を選択します。

  5. 前に作成した Microsoft Entra アプリケーションを探して選択します。

  6. レビュー + 割り当て タブで 次へ を選択します。

これで、Azure Machine Learning ワークスペースおよびストレージ アカウントでは、ロールの割り当て タブの すべて セクションにアプリケーションが表示されます。

Demand Planning から Azure Machine Learning service に接続する

Demand Planning で Azure Machine Learning service への接続を設定するには、Demand Planning のナビゲーション ウィンドウで カスタム Azure ML を選択します。 新規 を選択して、新しい接続を作成します。

[新規] ボタンが強調表示された Demand Planning のスクリーンショット。

次に、名前、サブスクリプション ID、リソース グループ名、ワークスペース名、ストレージ アカウント名、アプリケーション ID、アプリケーション シークレット の各フィールドに情報を入力します。

Azure Machine Learning アルゴリズムを使用する予測を設定する

組織の Azure Machine Learning アルゴリズムを使用する予測を設定するには、まず、新しい予測プロファイルを作成する必要があります。 予測モデルのプリセットを選択する ページで、なし (後のステージで定義する) を選択します。

[予測モデルのプリセットを選択する] ページの [新しい予測プロファイルを作成する] のスクリーンショット。

構成を保存した後で、予測モデル タブを選択します。財務と運用アプリ -- Azure Machine Learning タイルを含めるようにモデルを設定します。 アルゴリズムがどのように実行されるかは、このタイルが設定されている場所によって異なります。 モデルを完了する準備ができたら、保存 ブロックを追加します。