まとめ

  • 5 分

このモジュールでは、あなたは次のことをします。

  • SDLC でエージェント AI の作業定義を構築し、エージェントとアシスタントの違いについて学習しました。

  • ブランチ、プル要求、ワークフローの実行、レビューを通じて、エージェントが共同作成者としてGitHubに表示される方法について説明しました。

  • プラン→実践→、ライフサイクルをエージェントの実行と反復のコア モデルとして評価します。

  • ルールセット/ブランチ保護、必要なチェック、必要なレビュー、CODEOWNERS、環境 (構成されている場合) などのコントロールを使用して、GitHubがレコードのシステムおよびコントロール プレーンとして機能する方法について説明しました。

  • 一般的なリスクとアンチパターンを特定し、追跡可能性と共同作成者ベースのレビュー モデルを使用して、エージェントの作業を確実に評価する方法について学習しました。

詳細情報

より深く読むには、公式のGitHubドキュメントを使用してください。