データの視覚化
データセットを視覚的に検査することは、データ内のパターンやリレーションシップを明らかにする最も簡単な方法ではなく、データセットが大きいほどタスクが遅くなります。 データは、棒グラフやデータを生き生きとさせるグラフなど、わかりやすい視覚化にすばやく変換できます。
一般的な視覚化は次のとおりです。
折れ線グラフ - 折れ線グラフは、値をグラフ上のポイントとしてプロットし、これらの値を結合して折れ線を作成します。 この線は、測定中の傾向をすぐに示します。 折れ線グラフには、X 軸と Y 軸があります。 X 軸は、グラフ全体で左から右に水平方向に読み取る時間を表示するために頻繁に使用されます。 Y軸または縦軸は、収益などの指標を表します。 グラフに複数の系列 (線) がある場合は、凡例を含め、各行の意味を明確にすることをお勧めします。 グラフにタイトルを含めることもできます。
円グラフ - 円グラフは、統計学者やデータ サイエンティストでは一般的には使用されませんが、ビジネス レポートでは優先され、データセット内のカテゴリによって一部化されます。 円グラフには X 軸または Y 軸はありませんが、タイトルと凡例を含めることができます。
横棒グラフ - 横棒グラフ (縦棒グラフとも呼ばれます) は、カテゴリ間で数値を比較します。 複数の系列または条件を設定でき、折れ線グラフと同様に、横棒グラフには X 軸と Y 軸が含まれます。 ここでも、グラフにタイトルを含め、複数の系列がある場合は凡例を含めるのが良い方法です。
散布図 - 2 つの数値を比較する必要がある場合は、散布図を使用できます。 X 軸に沿って時間を使用するのではなく、別のフィールドを使用しました。 たとえば、X 軸に沿ってスケーリングされたレートと Y 軸に沿ってプロットされた売上値を使用して、為替レートに応じて製品の売上を測定できます。
マップなどの他の視覚エフェクトは、非表示になるデータ パターンを表示するのに役立ちます。 使用するグラフの選択は、データの背後にあるストーリーの表示方法に影響します。 ダッシュボードは、さまざまな視覚化を使用してデータセットを表示して傾向を明らかにするのに便利なツールです。
このビデオでは、さまざまな種類の視覚化を使用してデータを表現する方法と、データセット内のパターンを読み取る方法について説明します。