ナレッジ ベース

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Tip

詳細については、「 テキストと画像 」タブを参照してください。

Azure AI 検索を使用するように Foundry IQ リソースを構成したら、コンテキストに必要な情報エージェント用に 1 つ以上のナレッジ ベースを作成し、ナレッジ ストアを各ナレッジ ベースに追加して、特定のデータ ソース接続を定義できます。

ナレッジ ベースを作成する

ナレッジ ベースは、エージェントに 1 つ以上のナレッジ ソース間で単一の取得インターフェイスを提供します。 すべてのドキュメントの保存場所についてエージェントに教える代わりに、エージェントを便利なビジネス ドメインを表すナレッジ ベースに接続します。

たとえば、Finance ナレッジ ベースでは、SharePointの経費ポリシードキュメントと、データベース内の一般的な財務データを組み合わせることができます。 エージェントはナレッジ ベースに対してクエリを実行し、Foundry IQ は構成されたソースからの取得を調整します。

ナレッジ ベースの構成には、 エージェントの取得をサポートする生成 AI モデルが含まれています。 Foundry IQ レイヤーが特定の種類の情報に優先順位を付けるナレッジ ソースを決定し、取得したナレッジに基づいて AI によって生成される応答のガイダンスを提供するためのプロンプトを定義できます。

ナレッジ ソースを接続する

ナレッジ ソースは、Foundry IQ が取得できるコンテンツを記述します。 サポートされているソースの種類は次のとおりです。

• 既存のAzure AI 検索インデックス。
• Azure Blob Storage内のドキュメント。
• コンテンツをMicrosoft SharePointします。
• Microsoft OneLake 内のデータ。
• パブリック Web コンテンツ。

Note

Foundry IQ の進化に合わせて、正確なソース オプションとサポートされている機能が変わる可能性があります。

たとえば、企業財務ナレッジ ストアには、SharePoint サイト内のドキュメントに基づく経費ポリシー ドキュメントのナレッジ ソースが含まれている場合があります。

権限のあるデータが存在する場所、データの最新の状態、適用する必要があるアクセス許可に応じてソースを選択します。

ナレッジ ベースとソースに関する考慮事項

ナレッジ ベースには、一緒に属し、ユーザーの明確な質問のセットをサポートするソースが含まれている必要があります。 使用可能なすべてのソースを 1 つのナレッジ ベースに追加することは、必ずしも役に立つとは限りません。 関連性のないコンテンツや矛盾するコンテンツは、検索の精度を低下させる可能性があります。

ナレッジ ベースを計画するときは、次の点を考慮してください。

• スコープ: このナレッジ ベースはどのような質問に答える必要がありますか?
• 権限: 承認された情報源を含むシステムはどれですか?
• 鮮度: ソースの変更を利用できるようになるにはどのくらい早く必要ですか?
• メタデータ: 取得と引用に役立つタイトル、日付、カテゴリ、場所、または識別子はどれですか?
• コンテンツの品質: ドキュメントは完全で、現在、読み取り可能で、不要な重複から解放されていますか?
• アクセス: 各項目を取得する権限を持つユーザーとエージェントはどれですか?