概要
注
詳細については、「 テキストと画像 」タブを参照してください。
このモジュールでは、Azure Content Understanding を使用して、複数のコンテンツ タイプ (ドキュメント、オーディオ、ビデオ) にわたる情報抽出について説明します。 このモジュールは、情報抽出とは何か、なぜ重要なのか、アプリケーション コードで Azure Content Understanding を使用して構造化されていないコンテンツから構造化データを抽出する方法を理解するのに役立ちます。
3 つのドキュメントの 簡潔で統一された概要 を次に示します。
概要
このモジュールでは、Microsoft Foundry で Azure Content Understanding を紹介し、AI を利用したアナライザーを使用して ドキュメント、オーディオ、ビデオ から構造化データを抽出する方法について説明します。 このサービスは、請求書、フォーム、通話記録、会議ビデオなどの非構造化ビジネス コンテンツの処理を自動化するように設計されています。このコンテンツを、ダウンストリーム システムに簡単に格納、検索、または統合できる構造化された、機械で読み取り可能な出力 (通常は JSON) に変換します。
すべてのコンテンツ タイプで、Azure Content Understanding は一貫したワークフローに従います。 サービスは最初にコンテンツを取り込み、次に AI モデルを使用して分析し、最後に構造化された結果を返します。 ユーザーは、Foundry ポータルで実験したり、非同期分析とポーリングを処理する Content Understanding REST API または Python SDK を使用してクライアント アプリケーションを構築したりできます。 これらの機能を組み合わせることで、あらゆる形式のビジネス データをスケーラブルで自動化された理解が可能になります。
詳細については、次のリンクを参照してください。
- Azure Content Understanding に関連付けられている 用語の用語集 を確認します。
- Azure Content Understanding のワークフローの詳細については 、ドキュメントを参照してください。
- Azure Content Understanding アナライザーとその構成の詳細については、 ドキュメントを参照してください。
- ドキュメントのクイック スタート チュートリアルで REST API を使用して Azure Content Understanding を試してみてください。