Summary
Tip
詳細については、「 テキストと画像 」タブを参照してください。
このモジュールでは、Microsoft Web IQ を使用して、エージェントがモデルのトレーニング データを超えて現在の Web ベースの知識にアクセスできるようにする方法について説明しました。 実行時に証拠を取得すると、エージェントはモデルを再トレーニングすることなく、時間的制約のある質問に答えるのに役立ちます。
Web 検索、News、Images、Videos、Browse、Auto の各検索方法について学習しました。 Web Search は関連するページを検出し、Browse は既知の URL からコンテンツを取得します。 ニュースとメディアの手法は、より具体的な情報ニーズをサポートします。 Auto は、対象となる回答タイプ全般にわたってタイプ別証拠を提供しており、現在は有効化された AppID 向けにベータ版の REST API として提供されています。
有料のAzure サブスクリプションで Web IQ リソースを作成し、Web IQ ポータルで接続して Web IQ AppID を取得し、プレイグラウンドでクエリをテストする方法について学習しました。 また、AppID と API キーと Microsoft Entra アプリケーション クライアント ID を区別し、クライアントが安全に認証する方法を検討しました。
最後に、MCP ツールを使用して Foundry プロジェクトとエージェントに Web IQ を追加することを試しました。 明確な接地手順、適切な承認設定、ツール トレースの検査は、エージェントが目的のソースを使用していることを確認するのに役立ちます。 取得品質と最終的な回答の両方を確認することは不可欠です。現在のWebアクセスがあっても、日付を検証し、証拠を引用し、不確実性を認める必要性がなくなるわけではありません。
詳細については、以下を参照してください: