概要

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GitHub Copilot Cloud Agent を使用すると、GitHub ネイティブワークフローを維持しながら、良くスコープされた、低から中程度の複雑度の変更、バグ修正、小さな機能、リファクタリング、テスト、ドキュメントを効率よく進めることができます。 タスクを割り当てます。エージェントは、セキュリティで保護されたファイアウォールされたアクション環境で動作し、下書き PR を開き、 @copilotで変更を確認、要求し、承認します。

セキュリティ、ガバナンス、支出を制御します。ブランチ保護、承認ゲート、アクション実行時間、PRU（モデルリクエストごとに1つのプレミアムリクエスト）を管理します。 ビルド環境をカスタマイズしたり、大規模なランナーを活用したり、LFS を有効にしたり、MCP-all を介して明確なログと追跡可能性を備えた機能を拡張したりできます。 組織内のコーディング エージェントをパイロットする準備ができました。リポジトリで有効にする、小さな問題を割り当てる、ログを監視する、PR コメントを反復処理する、CI を使用して検証する、価値の高い作業に戻る時間を測定する。

このモジュールを完了したので、次のことができます。

  • Copilot Cloud Agent とは何か、使用できるユーザー、および実行場所を説明します。
  • 組織またはリポジトリ レベルでエージェントを有効にし、プレビューの用語を理解します。
  • 問題を割り当てるか、Pull Request を開くように Copilot に依頼して作業を委任します。
  • PR タイムラインとライブ セッション ログを使用して進行状況を追跡し、 @copilotで反復処理します。
  • セキュリティ モデルと組み込みのガードレール (ブランチの制限、承認、ファイアウォール) を適用します。
  • リスクと緩和策 (アクセス許可、プロンプトインジェクション保護、帰属) を特定します。
  • ワークフローと互換性の制限を認識し、それに応じてタスクを計画します。
  • copilot-setup-steps.yml、env vars/secret、より大きなランナー、LFS を使用してエージェントの環境をカスタマイズします。
  • モデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバー (GitHub、Playwright など) を使用して機能を拡張します。
  • CI、ルールセット、テスト生成を使用して品質を検証し、 PRU を 意図的に使用します。
  • 一般的な問題 (可用性、承認、ログ、ファイアウォール、イメージの制限) のトラブルシューティングを行います。

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