イントロダクション
Microsoft Fabric の Fabric データ エージェントを使用すると、組織は生成 AI によって駆動される会話型 Q&A システムを作成できます。 これらのエージェントは、ユーザーが Fabric OneLake に格納されているデータに関する簡単な英語の質問をし、基になるデータに基づく応答を受け取ることができるようにすることで、データ分析情報のアクセシビリティを高めます。
この学習ユニットでは、次の手順について説明します。
- データ アクセスを簡素化し、データドリブンの意思決定を促進する際の Fabric データ エージェントの役割を理解する。
- 組織のニーズに合わせて Fabric データ エージェントを構成および微調整します。
- 自然言語処理、クエリ生成、セキュリティで保護されたデータ アクセスなど、技術的なワークフローを探索する。
このユニットを終了すると、Fabric Data Agents を実装して最適化し、組織がデータから分析情報を得ることができるようにすることができます。