概要
このモジュールでは、Azure Database for PostgreSQL を使用して AI エージェントを実装する方法について説明しました。 エージェント アーキテクチャ、ベクター検索を使用した情報の取得、マルチエージェント オーケストレーション フレームワーク、Foundry Agent Service およびモデル コンテキスト プロトコルとの統合について学習しました。
これらの機能を組み合わせることで、コンテキストを理解し、関連情報を取得し、複雑なワークフローを調整するインテリジェントなシステムを構築できます。 Azure Database for PostgreSQL は、エージェント メモリ、セマンティック検索、スケーラブルなデータ アクセスの基盤を提供し、応答性の高いパーソナライズされたアプリケーションを作成できるようにします。
このモジュールを完了すると、次のことができます。
- 情報の取得とメモリのために PostgreSQL を使用してエージェント アーキテクチャを構築します。
- コンテキスト対応応答のベクター検索とセマンティック演算子を実装します。
- セマンティック カーネル、LangGraph、LlamaIndex、Foundry Agent Service などのエージェント フレームワークを比較して選択します。
- PostgreSQL と統合された Foundry Agent Service を使用して AI エージェントをデプロイします。
- 標準化されたツール アクセスのためにモデル コンテキスト プロトコル (MCP) を使用してエージェント機能を拡張します。