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仮想コアベースの Azure Cosmos DB for MongoDB のどの機能によって、AI 駆動型アプリケーションの構築が簡略化されますか?
柔軟なシャード キーの実装
統合ベクトル検索機能
統合 Azure Monitor
仮想コアベースの Azure Cosmos DB for MongoDB クラスターを作成するには、どのメソッドを使用できますか?
クラスターなしのデータベースの直接挿入
Azure Portal の使用
クラスターの各データベース ノードの手動構成
仮想コアベースの Azure Cosmos DB for MongoDB でベクトル埋め込みの格納と検索をネイティブでサポートすることが重要なのはなぜですか?
それにより、類似性検索などの効率的な AI 機能が有効になる
ストレージのコストが大幅に削減される
データベース内で直接 AI モデル トレーニングを自動化するため
作業を確認する前にすべての問題に回答する必要があります。
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