概要
お疲れさまでした。オーディオ二項分類音声モデルが構築されました。
アナログ サウンドがデジタル サウンドにどのように変化するかを理解することから、wave ファイルのスペクトログラム画像を作成することまで、オーディオ機械学習モデルの構築の基本について説明しました。 音声コマンド データセットを使用し、yes と no までクラスを解析した後、オーディオ データを理解して視覚化する方法を確認しました。また、そのオーディオ データに基づいて、スペクトログラム画像を作成しました。 そこから、畳み込みニューラル ネットワークを使用してモデルを構築し、スペクトログラム画像を使用してトレーニングを行いました。
TensorFlow を使用した機械学習の詳細については、このラーニング パスの他のモジュールを確認してください。