紹介
Azure Machine Learning (ML) は、機械学習プロジェクトのライフサイクルを管理するためのクラウド サービスです。 ML の専門家、データ サイエンティスト、エンジニアは、Azure Machine Learning を使用してモデルのトレーニングとデプロイを行い、機械学習操作 (MLOps) を管理できます。
Azure Machine Learning ワークスペースは、機械学習プロジェクトを管理するための一元化された環境であり、実験、データセット、モデル、デプロイのコラボレーションと編成を可能にします。 ワークスペースには、モデルを作成、トレーニング、デプロイするためのツールと、コンピューティング リソースとデータ資産を管理するためのツールが用意されています。 クラウド運用の専門家は、Azure Machine Learning ワークスペースの認証と承認を管理する必要があります。
学習目標
このモジュールを完了すると、次のことができるようになります。
- Azure Machine Learning のリソースとワークフローの認証を設定する
- Azure Machine Learning ワークスペースへのアクセスを管理する
- Azure Machine Learning と他のサービスの間で認証を設定する