TensorFlow を使用した Computer Vision の概要
初級
開発者
Azure Machine Learning
このモジュールでは、TensorFlow を使用した Computer Vision の概要について説明します。 画像分類を使用して畳み込みニューラル ネットワークについて学習し、事前トレーニングされたネットワークと転送学習によってモデルを改善し、実際の問題を解決する方法を確認します。
学習の目的
このモジュールでは、次のことを行います。
- コンピューター ビジョン機械学習モデルを構築する方法について説明します
- 画像をテンソルとして表現する方法について学習します
- 高密度ニューラル ネットワークと畳み込みニューラル ネットワークを構築する方法について説明します
前提条件
- Python の基本的な知識
- Jupyter Notebook の使用方法に関する基本的な知識
- 機械学習についての基本的な理解