導入

  • 1 分

このモジュールでは、TensorFlow と Keras を使用してさまざまな Computer Vision タスクを実行する方法について学習します。 小さな高密度ニューラル ネットワーク (DNN) の概要を手始めに、その知識を基に、畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) について詳しく学習します。 最後に、事前トレーニング済みモデルを転移学習で使用して、より少量のデータで結果を向上させる方法について確認します。

学習の目的

  • Computer Vision の機械学習モデルを構築する方法の概要
  • 高密度ニューラル ネットワーク (DNN) を使用したトレーニングの概要
  • 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) の概要

前提条件

  • Python の知識
  • Jupyter Notebook の使用方法に関する基本的な知識
  • 機械学習についての基本的な理解