PyTorch の概要
PyTorch で機械学習モデルの構築に使用される主要な概念について学習します。 画像を認識して分類するニューラル ネットワーク モデルをトレーニングします。
学習の目的
このモジュールでは、次のことを行います。
- CPU と GPU でテンソルを使用する方法について学習します
- データセットを管理、スケーリング、正規化する方法について理解します
- ニューラル ネットワークを使用して画像認識モデルを構築します
- モデルを最適化する方法について学習します
- モデル推論のパフォーマンスを向上させる方法について学習します
前提条件
- Python の基本的な知識
- Jupyter Notebook の使用方法に関する基本的な知識