概要
IoT デバイスを使用して、即時応答を必要とするグルコース レベルを監視する医師の例を考えてみましょう。 デバイスでアルゴリズムが実行され、アラートが作成されます。 接続が悪い場合でも、デバイスが実行されます。 このような状況では、IoT Edge が医師の問題の解決に役立ちます。 IoT Edge では、断続的な接続の下でも、エッジ デバイスでモジュール (アルゴリズム) を安全に実行する機能を提供できます。 IoT Edge がない場合、開発者は、すべての機能を自分で作成する必要があります (セキュリティ、エッジ デバイスへの機械学習のデプロイ、オフライン操作など)。 IoT Edge を使用すると、目の前のビジネス上の問題に集中できます (患者にケアを提供し、緊急時のシナリオに対応します)。
複数の患者にサービスを提供する医師は、常に競合する優先順位のセットを管理する必要があります。 したがって、患者からの応答を管理するシステムは、患者の応答を管理するという観点から、一連のパフォーマンス基準の下で動作します。 システムでは、コンポーネントの制限 (クラウド応答時間) を考慮し、他の方法 (エッジ コンピューティング) によってそれらを克服する必要があります。 また、設計上の考慮事項と、テクノロジの物理的な制約 (接続性の低い、または存在しない) と共に、デバイス上のデータを安全に管理する必要があります