概要

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このモジュールでは、SQL Server 2025 で導入された言語機能と、日々の開発と分析を改善する方法について説明しました。

このモジュールでは、次の領域について学習しました。

  • ベクターと AI の統合: 外部モデルの登録、埋め込みの生成、ベクターの格納、インデックス作成、類似性による検索を行う方法を確認しました。
  • パターン マッチングとテキスト抽出: REGEXP 関数ファミリと拡張 SUBSTRING 関数を使用して、テキストの検索、抽出、カウント、分割を行いました。
  • JSON と文字列の集計: json 配列とオブジェクトを作成し、 || 連結演算子と UNISTRをサポートして、クエリから直接区切られた文字列を生成しました。
  • エンコード関数と類似性関数: Base64 で文字列をエンコードおよびデコードし、複数の類似度と距離のメジャーを持つテキストを比較しました。
  • 日付と数値の機能強化: CURRENT_DATE、拡張 DATEADD、および PRODUCT() 集計を使用して、計算と予測を簡略化しました。

詳細情報

SQL Server 2025 の詳細については、次のリソースを使用してください。