Microsoft OneLake のデータにアクセスする
Dataverse から Fabric にリンクするテーブルは、Fabric でレイクハウスとして表示されます。 テーブルから Dataverse へのリンクは、Microsoft OneLake (Fabric のストレージ ソリューション) の Dataverse ショートカットを使用して行うことができます。 このデータには複数の方法でアクセスできます。
エンドポイントを使用してデータにアクセスする
リンクが確立されると、提供したワークスペースにレイクハウスが作成されます。 レイクハウスの名前は、係数を組み合わせて生成されます。 レイクハウスから次の 2 つのエンドポイントが生成されます。
SQL 分析エンドポイント
既定のセマンティック モデル
データ アナリストなどのペルソナは、これらのエンドポイントを使用して、レポートのクエリやレポートの作成を即座に開始できます。
SQL 分析エンドポイント
SQL 分析エンドポイントでは、Transact-SQL (T-SQL) を使用してクエリを記述できます。 アクセスするには、ワークスペースで SQL 分析エンドポイントを選択します。 データ アナリストは、Dataverse のデータと、Fabric に格納されている他のソースのデータを組み合わせてレポートのクエリを記述できます。
既定のセマンティック モデル
既定のセマンティック モデルで、Power BI を使用してレポートを作成できます。 アクセスするには、ワークスペースで既定のモデルを選択します。 データの探索、レポートの最初からの作成、レポートの自動作成、およびセマンティック モデルから選改ページ対応レポートの作成を行うオプションが提供されます。 データ アナリストは、データを探索した後、ビジュアル インターフェイスを使用して、選択したレポートを作成できます。
レイクハウスを使用してデータにアクセスする
レイクハウスには、データ エンジニアや分析エンジニアがレイクハウスに直接アクセスするためのオプションがあります。 データ エンジニアや分析エンジニアは次のオプションを使用できます。
ノートブック
カスタム セマンティック モデル
ノートブック
ノートブックでは、データを処理および変換する複雑なコードを記述できます。 たとえば、このオプションを使用すると、データ ウェアハウスの変換ロジックを作成できます。 Fabric を使用すると、Python、Scala、SQL、R などの複数の言語を使ってノートブックでコードを記述できます。レイクハウスからアクセスしてノートブックを作成するには、コマンド バーでノートブックを開く>新しいノートブックを選択します。
カスタム セマンティック モデル
レイクハウスでテーブルを使用して、独自のモデルを作成できます。 たとえば、コール センターでの電話分析など、必要なテーブルのみを使用して、特定のユース ケースに対して新しいモデルを作成できます。 レイクハウスから新しいセマンティック モデルを作成するには、コマンド バーで新しいセマンティック モデルを選択します。
Dataverse 仮想テーブルを使用してアプリと自動化を構築する
分析情報を引き出すには、Fabric でリンクされている Dataverse データと、他のソースが Fabric に取り込むデータを組み合わせます。 Fabric からこれらの分析情報をリンクするには、Dataverse の仮想テーブルを使用します。 その後、Power Apps と Power Automate を使用して構築したアプリと自動化で、これらの仮想テーブルに対してアクションを実行できます。
次の手順
Dataverse データを Fabric にリンクする方法を確認した後、次のステップでは、OneLake へのリンクを管理する方法について説明します。