モデル ライフサイクル
モデルを時間の経過と共に開発する方法について説明します。
AI Builder モデルは、作成され発展するにつれ、公開、共有、使用など、いくつかの段階を経ていきます。 次のセクションでは、これらの各段階について説明します。
モデルを作成する
すべての AI Builder モデルの種類と機能は、左側のメニューからアクセスできるビルド ページで確認できます。 このページでは、新しいカスタム AI モデルの作成を開始したり、すぐに使用できる構築済みのモデルを選択したりできます。
ドラフト モデル
AI モデルの構築とカスタマイズが進んだら、ドラフトを保存して後で完了することができます。 いつでも戻って、中断した箇所から継続することができます。
トレーニング済みモデル
AI モデルの構築が完了したら、トレーニングを行うことができます。 トレーニング中、モデルは、仕様を実行するためにデータから学習します。 モデルのトレーニングに要する時間は、データのサイズによって異なります。
トレーニングが完了したら、詳細ページで追加のトレーニングとパフォーマンスに関する情報を確認できます。 場合によっては、モデルを簡単にテストして、実際に動作するようすを確認することもできます。
公開済みのモデル
モデルに問題がなければ、それを公開することができます。 モデルを Power Apps および Power Automate で使用できるようにするには、モデルを公開する必要があるため、このステップを忘れないでください。
モデルを追跡する
作成したモデルは、AI Builder の左側のメニューからアクセスできるモデル ページでいつでもアクセスできます。 モデル ページには、モデルの完全な一覧の他に、前回のトレーニングの日付と、ここで学習したさまざまな状態が表示されます。
次の手順
モデルが時間の経過と共にどのように開発されるかを学習したので、次は、モデルを編集してパフォーマンスを向上させる方法と、複数のモデルのバージョンを管理する方法を学習します。