概要
Azure Databricks の Delta Live Tables (DLT) を使用した増分データ処理では、前回の更新以降の変更 (差分) のみを処理することで、大量のデータを堅牢かつ効率的に管理および処理できます。 この方法により、各実行で処理されるデータ量が大幅に削減され、処理時間が短縮され、計算リソースの使用効率が向上します。 Delta Live Tables は、Apache Spark およびビッグデータ処理に ACID トランザクションをもたらす高度に最適化されたストレージレイヤーである Delta Lake の機能を使用します。 Delta Live Tables を使用すると、ユーザーはストリーミング データとバッチ データのインジェスト、変換、集計を自動的に処理するデータ処理パイプラインを定義できます。 これにより、データを常に最新かつ正確に保つことができます。
追加の参考資料: