Python で機械学習モデルを作成してフライトの遅延を予測する
初級
開発者
データ サイエンティスト
Student
Azure
Jupyter ノートブックに航空機の到着データをインポートし、Pandas を使用してクリーンアップします。 その後、Scikit-Learn で機械学習モデルを構築し、Matplotlib を使って出力を視覚化します。
学習の目的
このモジュールでは、次のことを行います。
- Azure ノートブックを作成し、フライト データをインポートする
- Pandas を使用し、データをクリーンアップして準備する
- Scikit-learn を使用して、機械学習モデルを構築する
- Matplotlib を使用して、出力を視覚化する
前提条件
Python の基本的な知識
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