Microsoft Fabric で Data Wrangler を使用してデータを前処理する
初級
データ アナリスト
データ エンジニア
データ サイエンティスト
Microsoft Fabric
データ ラングラーは、データを前処理するための包括的なツールとして機能します。 これを使用すると、ユーザーはデータをクリーンしたり、欠損値を処理したり、特徴を変換して機械学習モデルを構築したりできます。
学習の目的
このモジュールでは、次の操作を行います。
- データ ラングラーの機能と、データ サイエンス ワークフローにおけるその役割について説明します。
- データ サイエンスでさまざまな種類の前処理操作を実行します。
- 欠損値と補完戦略を処理する方法について説明します。
- ワンホット エンコードやその他の手法を使用して、カテゴリ データを機械学習アルゴリズムに適した形式に変換します。
前提条件
このモジュールを開始する前に、機械学習の基本原則を理解しておく必要があります。