検索拡張生成の概念の概要
初級
AI エンジニア
開発者
ソリューション アーキテクト
Student
Microsoft Foundry
取得拡張生成 (RAG) は、生成型 AI アプリケーションが関連情報に根付いた応答を生成するのに役立ちます。 このモジュールでは、RAG ソリューションがデータを準備、取得、および使用して回答を生成する方法について説明します。
学習の目的
このモジュールを終了すると、次のことができるようになります。
- 検索拡張生成 (RAG) の目的と利点について説明します。
- データを取得するために準備する方法について説明します。
- RAG ソリューションが関連情報を取得し、それを使用して根拠のある応答を生成する方法について説明します。
- RAG ソリューションの評価と改善に関する考慮事項を特定します。
前提条件
このモジュールを開始する前に、次のことが必要です。
- 生成 AI の概念と用語に関する知識。
- 大規模言語モデル (LLM) とプロンプトの基本的な理解。