概要
最新のアプリケーションは、オープンソースとサードパーティのコンポーネントに大きく依存しており、手動プロセスでは適切に対処できないセキュリティとコンプライアンスの課題が発生します。 ソフトウェアコンポジション分析では、依存関係の検出、脆弱性の検出、ライセンスコンプライアンスの検証、開発ライフサイクル全体を通じてセキュリティで保護されたソフトウェアサプライ チェーンの維持のための自動化されたツールとプラクティスが提供されます。
重要なポイント
このモジュールでは、DevOps ワークフローで包括的なソフトウェアコンポジション分析プラクティスを実装する方法について説明しました。
依存関係のリスクについて:
- 依存関係の展開: 最新のアプリケーションは何百ものパッケージに推移的に依存し、手動による追跡が不可能になります。
- 脆弱性の漏えい: 毎年何千もの新しい脆弱性が開示され、継続的な監視が必要です。
- ライセンスの義務: オープンソース ライセンスでは、追跡して満たす必要がある法的要件が課されます。
- サプライ チェーン攻撃: 依存関係が侵害されると、アプリケーションにマルウェアが発生する可能性があります。
検査と検証の実装:
- 依存関係インベントリ: すべての依存関係を文書化する完全なソフトウェア部品表 (SBOM) の作成。
- 脆弱性検出: CVE データベースとセキュリティ アドバイザリに対する依存関係の照合。
- ライセンスコンプライアンス: ライセンスを識別し、組織のポリシーへの準拠を検証する。
- 品質評価: 依存関係のメンテナンス状態とコミュニティの正常性の評価。
ソフトウェアコンポジション分析の活用:
- 自動検出: SCA ツールは、マニフェスト、ロック ファイル、バイナリを自動的に解析して依存関係を検出します。
- 継続的な監視: 新しい脆弱性が既存の依存関係に影響を与える場合のリアルタイム アラート。
- 修復ガイダンス: 特定のバージョンの推奨事項と、脆弱性を修正する自動プル要求。
- ポリシーの適用: セキュリティまたはコンプライアンス標準に違反するビルドまたはデプロイをブロックする柔軟なポリシー。
GitHub Dependabot の使用:
- 脆弱性アラート: リポジトリで脆弱な依存関係が検出された場合の自動通知。
- セキュリティ更新プログラム: 修正プログラムが適用されたバージョンに対して脆弱な依存関係を更新する自動プル要求。
- バージョンの更新: 構成可能なポリシーに従って依存関係を最新の状態に保つスケジュールされた更新。
- 統合： プル要求ワークフローと CI/CD パイプラインとのネイティブ GitHub 統合。
パイプラインへの SCA の統合:
- プル要求の検証: 脆弱性の発生を防ぐために、マージ前に依存関係の変更をスキャンします。
- ビルド時のスキャン: 品質ゲートを使用した CI ビルド中の包括的な依存関係分析。
- リリース ゲート: デプロイ前の検証により、準拠している成果物のみが運用環境に到達することを保証します。
- SBOM の生成: コンプライアンスと脆弱性追跡のためのソフトウェア部品表成果物の作成。
SCA ツールの評価:
- 商用プラットフォーム: Mend、Snyk、Black Duck、JFrog Xray、Sonatype Nexus Lifecycle は、包括的な機能、自動化、サポートを提供します。
- オープン ソース ツール: OWASP Dependency-Check は、ベンダーのロックインなしで基本的な脆弱性検出を無料で提供します。
- ネイティブ統合: GitHub Dependabot には、GitHub リポジトリ用の構成が 0 の SCA が用意されています。
- 選択基準: 脆弱性検出の精度、ライセンス コンプライアンス機能、統合機能、テクノロジカバレッジ、総保有コストに基づいてツールを選択します。
コンテナー イメージのセキュリティ保護:
- 多層の脆弱性: コンテナー イメージには、スキャンを必要とする基本イメージ パッケージとアプリケーションの依存関係が含まれています。
- レジストリスキャン: コンテナー レジストリ内のイメージを継続的にスキャンすると、新しく開示された脆弱性が検出されます。
- ビルド時の検証: イメージ ビルド中にスキャンすると、脆弱なイメージがレジストリに到達するのを防ぐことができます。
- ランタイムの監視: デプロイされたコンテナーをスキャンすると、運用環境の脆弱性が検出されます。
- ベスト プラクティス: 最小限の基本イメージを使用し、マルチステージ ビルドを実装し、早期および頻繁にスキャンし、修復を自動化します。
スキャナーアラートの解釈:
- CVSS スコアリング: 一般的な脆弱性スコアリング システムでは、0 から 10 の標準化された重大度評価が提供されます。
- 悪用可能性の評価: 悪用の可用性、アクティブな悪用、攻撃面の到達可能性を検討します。
- 誤検知管理: 抑制ファイルを使用して誤検知を体系的に調査し、文書化します。
- リスクベースの優先順位付け: 重大度、悪用可能性、資産の重要度、環境要因に基づいて脆弱性に優先順位を付けます。
- セキュリティ バグ バー: リリース前に満たす必要がある最小セキュリティ標準を定義します。
実践的な実装
成功したソフトウェアコンポジション分析の実装は、実証済みのパターンに従います。
可視性から始めます。
- 初期インベントリ: すべてのアプリケーションに対して SCA ツールを実行して、現在の依存関係の状況を把握します。
- 脆弱性評価: 修復が必要な既存の脆弱性を特定します。
- ライセンス監査: ライセンス義務を文書化し、コンプライアンスの問題を特定します。
- ベースライン メトリック: 時間の経過に伴う改善を測定するためのメトリックを確立します。
ポリシーを定義します。
- セキュリティ ポリシー: 許容される脆弱性の重大度と修復期間を定義します。
- ライセンス ポリシー: 許可、制限、禁止のライセンスを指定します。
- 品質基準: 依存関係のメンテナンスとコミュニティの正常性に対する期待値を設定します。
- 例外プロセス: 文書化されたリスクを受け入れるためのワークフローを作成します。
スキャンの自動化:
- 開発者ワークステーション: リアルタイムのフィードバックのために、SCA スキャンを IDE に統合します。
- プル要求の検証: マージ前に依存関係の変更を自動的にスキャンします。
- CI/CD パイプライン: ポリシーの適用を使用して、ビルド中に包括的なスキャンを実行します。
- 運用環境の監視: 新しく開示された脆弱性について、デプロイされたアプリケーションを継続的に監視します。
修復を有効にします。
- 自動更新: GitHub Dependabot などのツールを使用して、脆弱性を修正するプル要求を自動的に作成します。
- 明確なガイダンス: 開発者に特定の修復手順と代替パッケージの推奨事項を提供します。
- 優先順位付け: すべてのアラートを追跡するのではなく、実際のリスクを生み出す脆弱性に対する修復作業に重点を置く。
- 進行状況の追跡: 定義済みの SLA に対する修復の進行状況を監視します。
測定と改善:
- メトリックを追跡する: 脆弱性の数、修復の平均時間、SLA コンプライアンスを監視します。
- 傾向分析: 改善傾向と新たな脆弱性パターンを特定します。
- チームの教育: セキュリティで保護された依存関係の選択と脆弱性の修復について開発者をトレーニングします。
- プロセスの絞り込み: エクスペリエンスとメトリックに基づいてポリシーとプラクティスを継続的に改善します。
ビジネス バリュー
ソフトウェアコンポジション分析を実装すると、測定可能なビジネス価値が得られます。
リスクの削減:
- 脆弱性の防止: 脆弱性が悪用される前に、事前に対処します。
- サプライ チェーンのセキュリティ: 依存関係の監視を通じてサプライ チェーン攻撃を検出して防止します。
- インシデント回避: 脆弱な依存関係によって発生するセキュリティ侵害を防止します。
- コンプライアンスの保証: ライセンスコンプライアンスを維持し、法的負債を回避します。
コスト削減:
- 早期検出: 開発時の脆弱性の検出コストは、侵害後の修復よりも大幅に少なくなります。
- 自動化されたプロセス: SCA ツールを使用すると、手動のセキュリティ レビュー プロセスが自動化され、人件費が削減されます。
- インシデントの削減: セキュリティ インシデントを防止することで、侵害コスト (修復、罰金、評判の損害) を回避できます。
- 効率的な修復: 自動修復と明確なガイダンスにより、脆弱性の修正に費やす時間が短縮されます。
開発速度:
- Shift-left セキュリティ: セキュリティを早期に統合することで、後半の遅延が軽減されます。
- 自動化されたワークフロー: 継続的な自動スキャンにより、手動によるセキュリティのボトルネックが解消されます。
- ポリシーをクリアする: 明確に定義されたセキュリティ標準により、意思決定のオーバーヘッドが軽減されます。
- 信任： 包括的なスキャンにより、より高速で確実なリリースが可能になります。
ソフトウェア構成分析は、依存関係のセキュリティを事後対応型のインシデント対応からプロアクティブなリスク管理に変換します。 自動スキャン、ポリシー主導の検証、体系的な修復ワークフローを実装することで、組織は堅牢なセキュリティとコンプライアンス体制を維持しながら、オープンソース コンポーネントを自信を持って活用できます。 アプリケーションが外部の依存関係に大きく依存し続けるにつれて、SCA 機能は、セキュリティで保護された DevOps プラクティスの不可欠な基盤となります。