はじめに

SQL Server 2025 のデータ仮想化は、データが存在する場所のデータにアクセスする機能です。データ仮想化は、元のデータをレプリケートまたは移動することなく、クエリ時にデータを統合します。

このトレーニングモジュールでは、次のような SQL Server 2025 のデータ仮想化オプションを確認します。

PolyBase サービス
データ仮想化による新しいアクセスを可能にする Azure Data Lake Storage、Azure Blob Storage、Amazon S3 互換オブジェクトストレージなどの REST API コネクタ
OPENROWSET、CREATE EXTERNAL TABLE (CET)、CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT (CETAS) など、データ仮想化に使用される Transact-SQL (T-SQL)

データ仮想化の原則

データ仮想化は、次の 3 つの原則に依存します。

データの抽象化: データの抽象化により、基になるデータシステム、形式、および構造からデータアクセスの複雑さが隠されます。
ゼロレプリケーション: 従来の抽出-変換-読み込み (ETL) とは異なり、データ仮想化ではデータを別のリポジトリに収集して変換先の形式に変換する必要はありませんが、変換と集計は即座に処理されます。
リアルタイムデータ: データ仮想化は、その場でデータソースに接続するため、常に利用可能な最新のデータを使用します。

データ仮想化には、次の主な利点があります。

データ移動なし: 現在の場所のデータにアクセスします。
T-SQL 言語: T-SQL 言語のすべての利点、そのコマンド、拡張機能、および知識を使用します。
すべてのデータに対して 1 つのソース: SQL Server 2025 を単一のデータソースとして使用し、必要なすべてのデータにデータハブを使用し、アプリケーションからデータの複雑さを隠します。データベース管理者とデータエンジニアは、1 つの環境を維持できます。
セキュリティ: SQL Server のセキュリティ機能を使用して、詳細なアクセス許可、資格情報の管理、制御を行います。
コストの柔軟性: すべての SQL Server 2025 エディションで使用できます。

SQL Server 2025 には、次の主要なデータ仮想化のユースケースが用意されています。

データベース内分析: データ仮想化を使用する場合は、すべての SQL Server の機能と知識を使用して結合します。
他のデータソースにデータをオフロードまたはエクスポートします。
データハブ: SQL Server を一元化されたハブとして使用して、さまざまなデータソースとファイルに接続、保護、クエリを実行し、アプリケーションの複雑さを隠します。 ETL ツールを使用して、データを集計、コピー、またはステージング領域に移動する必要はありません。

データ仮想化用のデータハブとしての SQL Server のスクリーンショット。

このモジュールを完了すると、次の操作が行われます。

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