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機械学習について考えるとき、トレーニング プロセスに注目することがよくあります。 このプロセスの前に少し準備を行うと、学習の速度と品質が向上するだけでなく、それまでに見たことがないデータに直面したときにモデルが正しく動作する信頼性も向上します。
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