機械学習モデルを調整してテストする
初級
AI エンジニア
データ サイエンティスト
Student
Azure
機械学習について考えるとき、トレーニング プロセスに注目することがよくあります。 このプロセスの前に少し準備を行うと、学習の速度と品質が向上するだけでなく、それまでに見たことがないデータに直面したときにモデルが正しく動作する信頼性も向上します。
学習の目的
このモジュールでは、次の操作を行います。
- 機能のスケーリングを定義します。
- テスト データセットを作成して操作します。
- テスト モデルがトレーニングを改善し、害を与える方法を明確に示します。
前提条件
機械学習モデルに関する知識
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