ディープ ラーニング モデルをトレーニングして評価する

上級
データ サイエンティスト
Azure

ディープ ラーニングは機械学習の高度な形式であり、接続されたニューロンのネットワークを通じて人間の脳が学習する方法をエミュレートします。

学習の目的

このモジュールでは、次のことを学習します。

  • ディープ ラーニングの基本原則
  • ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) のしくみ
  • 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) のしくみと使用するタイミング
  • 転移学習のしくみと使用するタイミング

前提条件

  • 基本的な数学的概念
  • 従来の機械学習手法の理解。
  • Python を使用したプログラミング

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