開発者とテクノロジの専門家向けの AI の概念

概略

基本的な概要から始めて、次のような一般的な AI ワークロードに取り組む、AI の主要な概念と用語について説明します。

このラーニングパスを開始する前に、コンピューティングの概念と数学に関する基本的な理解が既に必要です。

人工知能に興味がありますか? 話題の内容を理解したいですか? このモジュールでは、AI の世界について説明します。

生成 AI は、コンテンツの作成、質問への回答、タスクの支援を行うことができるアプリケーションを支援します。このモジュールでは、大規模な言語モデル (LLM)、プロンプト、AI エージェントなど、生成型 AI の基礎について説明します。

自然言語処理 (NLP) では、テキストを分析してセマンティックの意味を推測できるアプリケーションがサポートされています。

話すことができる AI アプリとエージェントを想像してみてください。音声認識や合成など、AI 音声の背後にある概念について説明します。

AI 情報抽出を使用すると、ドキュメント、画像、およびその他の非構造化データソースからデータ値を抽出できます。

取得拡張生成 (RAG) は、生成型 AI アプリケーションが関連情報に根付いた応答を生成するのに役立ちます。このモジュールでは、RAG ソリューションがデータを準備、取得、および使用して回答を生成する方法について説明します。