Azure で AI 情報抽出ソリューションを開発する

  • ラーニング パス
  • 5 モジュール

概略

Azure AI を使用してコンテンツから情報を抽出し、次のようなシナリオをサポートします。

  • データ キャプチャ
  • ビジネス プロセスの自動化
  • 会議の概要と分析
  • デジタル資産管理 (DAM)
  • ナレッジ マイニング

前提条件

このラーニング パスを開始するには、次が必要です。

  • Azure と Azure AI Foundry に関する知識。
  • C# または Python を使用したプログラミングの経験。

このラーニング パス内のモジュール

Azure AI Content Understanding を使用してマルチモーダル分析ソリューションを作成する

マルチモーダル コンテンツ分析と情報抽出には、Azure AI コンテンツ解釈を使用します。

Azure AI Content Understanding クライアント アプリケーションを作成する

マルチモーダル コンテンツ分析と情報抽出には、Azure AI Content Understanding REST API を使用します。

事前構築済みのドキュメント インテリジェンス モデルを使用する

事前構築済みの Forms Analyzer モデルを選択して分析できるデータと、ドキュメント インテリジェンス ソリューションにこれらのモデルをデプロイする方法について説明します。

Azure Document Intelligence を使用してフォームからデータを抽出する

ドキュメント インテリジェンスでは、機械学習テクノロジを使用して、キーと値のペアとテーブル のデータを正確に、大規模に識別し、フォーム ドキュメントから抽出します。 このモジュールでは、 Azure Document Intelligence Cognitive Service の使用方法について説明します。

Azure AI Search を使用してナレッジ マイニング ソリューションを作成する

Azure AI 検索を使って、データ内の隠れた知見を明らかにします。 このモジュールでは、データを抽出して強化するナレッジ マイニング ソリューションを実装し、検索可能で詳細な分析の準備を整える方法について説明します。