Copilot Foundations

  • ラーニング パス
  • 4 モジュール

概略

Copilot は、AI モデルと組み合わせて使い、タスクを自動化し、生産性を向上させるための方法として急速に普及しつつあります。 このラーニング パスでは、コパイロットの採用、使用、作成に関する選択肢を確認します。

前提条件

Azure と Azure portal に関する知識。

このラーニング パス内のモジュール

生成 AI の概念の概要

このモジュールでは、言語モデルを使用して AI アプリケーションおよびサービスで自然言語の入力に基づいてオリジナル コンテンツを生成できるようにする方法を確認します。

Microsoft Copilot Studio を始めましょう

Microsoft Copilot Studio を使うと、組織は、顧客と従業員が必要に応じて簡単に対話できるエージェントを、ビジネス シナリオに基づいてすばやく作成できます。 このモジュールでは、エージェントの主要な概念について説明します。

Azure で AI ソリューションを開発するための計画と準備

Microsoft Azure には、AI を活用する優れたソリューションを構築するために開発者が利用できる複数のサービスが用意されています。 適切な計画と準備には、使用するサービスを特定し、開発チームに最適な作業環境を作成する必要があります。

Azure AI Foundry を使用して独自のデータを使用して RAG ベースのソリューションを開発する

取得拡張生成 (RAG) は、データを使用してプロンプトの典拠とする生成 AI ソリューションにおいて使用される、一般的なパターンです。 Azure AI Foundry では、データの追加、インデックスの作成、生成 AI モデルとの統合がサポートされ、RAG ベースのソリューションの構築に役立ちます。