Azure でコンピュータービジョンソリューションを開発する

概略

コンピュータービジョンは、視覚を扱う人工知能の領域です。 Azure AI には、一般的なコンピュータービジョンシナリオをサポートする複数のサービスが含まれています。

このラーニングパスを開始するには、次が必要です。

Azure AI Vision サービスを使用すると、事前トレーニング済みのモデルを使用して画像を分析し、そこから分析情報と情報を抽出できます。

Azure AI Vision Image Analysis サービスでは、アルゴリズムを使用して画像を処理し、情報を返します。このモジュールでは、光学式文字認識 (OCR) の Image Analysis API を使用する方法について説明します。

アプリケーションが人間の顔を検出し、顔の特徴と感情を分析し、個人を識別する特徴は、人工知能の重要な特徴です。

画像分類は、画像の主要な題材を決定するために使用されます。 Azure AI Custom Vision サービスを使用すると、独自のカテゴリに基づいて画像を分類するモデルをトレーニングすることができます。

物体検出は、画像内の物体を見つけて識別するために使用されます。 Azure AI Custom Vision を使用すると、モデルをトレーニングして画像内の物体の特定のクラスを検出できます。

Azure Video Indexer は、顔識別、テキスト認識、オブジェクトラベル、シーンのセグメント化など、ビデオから分析情報を抽出するサービスです。

画像には 1,000 個の単語が表示され、マルチモーダル生成 AI モデルは画像を解釈して視覚的なプロンプトに応答できます。ビジョン対応チャットアプリを構築する方法について説明します。

Azure AI Foundry では、画像生成モデルを使用して、自然言語プロンプトに基づいて元のイメージを作成できます。