Azure Machine Learning を使用してモデルをデプロイして使用する
モデルをエンドポイントにデプロイする方法について学習します。 モデルをデプロイするときに、エンドポイントを呼び出すことでリアルタイムまたはバッチ予測を取得できます。
前提条件
なし
実績コード
実績コードを要求しますか?
このラーニング パス内のモジュール
リアルタイム推論のためにマネージド オンライン エンドポイントにモデルをデプロイする方法について学習します。
モデルをバッチ エンドポイントにデプロイする方法について説明します。 バッチ エンドポイントを呼び出すと、バッチ スコアリング ジョブがトリガーされます。