Azure での AI の概要 (非推奨)
概略
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レベル
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スキル
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サブジェクト
関連する Microsoft コース AI-900 (Azure での AI の概要) と同様に、このラーニング パスは非推奨です。 このコースは、新しい更新されたコース AI-901 (Azure での AI の概要) に置き換えられました。 この新しいコースは、AIの概念とAzureベースのAIソリューションについて、より包括的で最新の紹介を行います。
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このラーニング パス内のモジュール
人工知能に興味がありますか? 話題の内容を理解したいですか? このモジュールでは、AI の世界について説明します。
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機械学習は、大部分の人工知能ソリューションの基盤です。 機械学習が基礎を置いている主要な概念に慣れ親しむことは、AI を理解するための重要な基盤です。
機械学習プロジェクトのモデル トレーニング ソリューションを設計する方法について説明します。
生成 AI は、コンテンツの作成、質問への回答、タスクの支援を行うことができるアプリケーションを支援します。 このモジュールでは、大規模な言語モデル (LLM)、プロンプト、AI エージェントなど、生成型 AI の基礎について説明します。
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自然言語処理 (NLP) では、テキストを分析してセマンティックの意味を推測できるアプリケーションがサポートされています。
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話すことができる AI アプリとエージェントを想像してみてください。 音声認識や合成など、AI 音声の背後にある概念について説明します。
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コンピューター ビジョンの概念の概要
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AI 情報抽出を使用すると、ドキュメント、画像、およびその他の非構造化データ ソースからデータ値を抽出できます。
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