Azure でのデータ エンジニアリングの概要
ほとんどの組織では、データ エンジニアには、さまざまな構造化および非構造化データ システムのデータを、分析ソリューションの構築に適した構造に統合し、変換してまとめる主な役割があります。 また、Azure データ エンジニアは、特定のビジネス要件と制約のセットの下で、データ パイプラインとデータ ストアの高パフォーマンス、効率性、整理、信頼性を確実にすることもできます。
前提条件
このラーニング パスを開始する前に、Microsoft Azure Data Fundamentals 認定を完了しているか、同等の知識や経験がある必要があります。
実績コード
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このラーニング パス内のモジュール
Microsoft Azure ではデータ エンジニアリングのための包括的なプラットフォームが提供されますが、データ エンジニアリングとは何でしょう? このモジュールを完了して確認します。
データ レイクは、データ分析アーキテクチャの中核となる要素です。 Azure Data Lake Storage Gen2 は、データ レイク ストレージ用のスケーラブルで安全なクラウドベース ソリューションを提供します。
ビッグ データの処理と分析のためのクラウドベースのプラットフォームである Azure Synapse Analytics の機能について学習します。