GitHub Copilot の基礎パート 2/2

  • ラーニング パス
  • 6 モジュール

概略

GitHub Copilot の基礎と、生産性を向上させ、個々の開発者と企業の両方のイノベーションを促進する可能性について説明します。 組織内で実装し、独自のプロジェクトにその力を解き放つ方法について説明します。

このラーニング パスの内容は次のとおりです。

  • GitHub Copilot Individuals、GitHub Copilot Business、GitHub Copilot Enterprise の違いを包括的に理解します。
  • さまざまな環境で、GitHub Copilot を責任を持って安全に利用する方法を理解します。
  • GitHub Copilot の高度な機能と、それらを最適に使用する方法について理解します。

前提条件

  • GitHub の基礎についての基本的な理解

このラーニング パス内のモジュール

GitHub Copilot エージェント モードを使用したアプリケーションのビルド

自律的な開発タスクを促し、ガイダンスのドキュメントを使用して、GitHub Copilot Agent Mode を使用してアプリケーションを構築する方法、およびエージェント モードがコードベースを反復的に管理、リファクタリング、改善する方法を理解する方法について説明します。

GitHub Copilot Cloud Agent を使用して開発を高速化する

このモジュールでは、Copilot Cloud Agent を使用してタスクを割り当て、開発を合理化し、自動化をチームの専門知識と組み合わせて、より迅速で高品質な結果を得る方法について説明します。

MCP サーバーの概要

このモジュールでは、GitHub 機能を AI ツールに統合するための安全でスケーラブルな方法である GitHub MCP Server を紹介します。 MCP が何であるか、VS Code で GitHub MCP Server を構成する方法、Copilot Chat と併用する方法、そして一般的な問題をトラブルシュートする方法を学びます。

GitHub Copilot を使用したコード レビューと pull request の平準化

このモジュールでは、GitHub Copilot がレビュー サイクルの高速化、問題のキャッチ、ベスト プラクティスの実施によってコード レビューを強化する方法について説明します。

JavaScript で GitHub Copilot を使う

JavaScript を使用するには、オートコンプリート スタイルの提案で生産性を向上させる AI ペア プログラマである GitHub Copilot を利用します。

Python で GitHub Copilot を使用する

GitHub Copilot は、Python でコーディング時にオートコンプリート スタイルの候補を提示する AI ペア プログラマーです。

開始