Microsoft Fabric で AI 用のデータ サイエンスと機械学習ソリューションを実装する

Microsoft Fabric が 1 つのプラットフォームでエンタープライズの分析ニーズを満たす方法をご覧ください。 Microsoft Fabric の概要とその仕組み、分析ニーズに合わせてどのように使用できるかについて説明します。

データ サイエンティストは Microsoft Fabric でデータ、ノートブック、実験、モデルを管理するとき、組織内のあらゆる場所からデータに簡単アクセスし、同僚のデータ プロフェッショナルと共同作業できます。

Microsoft Fabric のノートブックはデータ探索の包括的なツールとして機能するため、ユーザーはデータセット内の隠れたパターンやリレーションシップを発見できます。

データ ラングラーは、データを前処理するための包括的なツールとして機能します。 これを使用すると、ユーザーはデータをクリーンしたり、欠損値を処理したり、特徴を変換して機械学習モデルを構築したりできます。

Microsoft Fabric では、データ サイエンティストはノートブックでモデルをトレーニングし、実験での作業を追跡し、MLflow を使用してモデルを管理することができます。

Microsoft Fabric で機械学習モデルを保存および使用して、バッチ予測を生成し、データを強化します。