Azure 上のビジュアルデータから分析情報を抽出する

概略

Azure で生成 AI、コンピュータービジョン、および Content Understanding の機能を使用して、ビジュアルデータから分析情報を抽出し、次のようなシナリオをサポートします。

このラーニングパスを開始する前に、既に以下が必要です。

画像には 1,000 個の単語が表示され、マルチモーダル生成 AI モデルは画像を解釈して視覚的なプロンプトに応答できます。ビジョン対応チャットアプリを構築する方法について説明します。

Microsoft Foundry では、画像生成モデルを使用して、自然言語プロンプトに基づいて元のイメージを作成できます。

Microsoft Foundry で Sora 2 を使用し、テキストプロンプトからビデオを生成する方法を学びます。

Azure Content Understanding を使用して画像を分析する方法について説明します。

マルチモーダルコンテンツ分析と情報抽出には、Azure Content Understanding を使用します。

マルチモーダルコンテンツ分析と情報抽出には、Azure Content Understanding API を使用します。

Azure Document Intelligence では、OCR モデルとディープラーニングモデルを使用して、フォームとドキュメントからテキスト、キーと値のペア、テーブル、構造化データを抽出します。事前構築済みモデルとカスタムモデルを使用してドキュメント処理を自動化する方法について説明します。

Azure AI 検索を使って、データ内の隠れた知見を明らかにします。このモジュールでは、データを抽出して強化するナレッジマイニングソリューションを実装し、検索可能で詳細な分析の準備を整える方法について説明します。