コンプライアンスのためのデータ プライバシー ソリューションの実装と管理

Microsoft Priva を使用して、組織がプライバシー リスクを管理し、データ処理を合理化し、プライバシー要件に準拠する方法を理解します。 プライバシー リスク管理、同意管理、サブジェクト権利要求などのツールについて説明し、Priva を安全かつ効果的に使用できるように設定を構成し、ロールを割り当てる方法を理解します。

Microsoft Priva Privacy Risk Management を使用して、組織がプライバシー リスクを軽減し、機密データを保護し、プライバシー規制へのコンプライアンスをサポートする方法について説明します。 データの露出超過、データ転送、およびデータ最小化のポリシーを作成および管理し、レポートからの分析情報を使用してデータ処理のプラクティスを改善する方法について説明します。

Microsoft Priva サブジェクト権利要求は、組織がプライバシー権要求を管理し、コンプライアンス要件を満たし、機密データを保護するのに役立ちます。 Microsoft 365 以降に格納されているデータに対するサブジェクト権利要求を作成および管理し、ワークフローを合理化し、プライバシーの義務に確実に準拠する方法について説明します。

Microsoft Priva Consent Management は、組織がユーザーの同意設定を管理し、透明性を確保し、プライバシーの期待に合わせて調整するのに役立ちます。 同意モデルの構成、前提条件の設定、発行プロファイルの展開、およびデジタル プラットフォーム間での同意の管理を行う方法について説明します。

Microsoft Priva Tracker Scanning は、組織が Web 追跡テクノロジを特定、分類、管理し、コンプライアンスと透明性を確保するのに役立ちます。 トラッカー スキャンの構成、トラッカー カテゴリの作成と管理、追跡テクノロジを検出するためのスキャンの実行、ユーザーの期待に沿った責任あるデータ プラクティスのサポートを行う方法について説明します。

Microsoft Priva Privacy Assessments (プレビュー) は、組織が業務全体で個人データがどのように使用されているかを追跡し、文書化するのに役立ちます。 プライバシー評価を自動化すると、手動での作業が減り、コンプライアンス レコードが正確に維持され、プライバシー チームがデータ処理アクティビティをリアルタイムで評価できるようになります。 ビジネス資産の構成、評価の作成、プライバシー ルールの定義、構造化された対応に基づくプライバシー リスクの評価を行う方法について説明します。