未来を築く AI スキル

GitHub Copilot がコードの理解と文書化にどのように役立つかについて説明します。これにより、新しいコードベースまたは複雑なコードベースを習得できます。

Microsoft Copilot Studio を使用して会話型 AI ソリューションを作成し、Microsoft 365 Copilot の機能を拡張します。

Azure AI Foundry を使用して AI 駆動型エージェントを構築し、それらをアプリに統合し、高度なモデルの微調整手法について学習します。

Microsoft Fabric を使用して、大規模なデータ エンジニアリング、レイクハウス、およびウェアハウス ソリューションを実装します。

クラウドネイティブ AI アプリの設計、バックエンド データベースの開発、Azure AI サービスの統合について説明します。

Azure でアプリケーションの堅牢なデータ レイヤーを構築できるようにする Microsoft インテリジェント データ プラットフォームについて理解を深めます。

AI と Copilot を使用して Power Platform ソリューションを作成します。

AKS Automatic を使用して開発者向けに Kubernetes を合理化します。

堅牢な認証とアクセス制御のために Microsoft Entra ID によってサポートされる OpenAI の Assistants API と Function Calling を使用して、セキュリティで保護されたエンタープライズ対応の AI エージェントをデプロイします。

Azure AI Agent Service を使用してインテリジェント AI エージェントを設計、構築、デプロイする方法について説明します。

基本を超えて Azure Kubernetes Service (AKS) で成功を収めるためのツールを備えましょう。

このエンドツーエンドの計画を使用して、エンタープライズで使用する Retrieval-Augmented Generation (RAG) の機能を解除します。