Azure Synapse Analytics サーバーレス SQL プールのコストを管理する

適用対象: Azure Synapse Analytics

Azure Synapse Analytics サーバーレス SQL プールのコスト構造がわかりにくい場合があります。 これは、他の多くのサービスと同様に、コストがコンピューティング インスタンスとランタイムに基づいていないためです。 次の表を使用して、サーバーレス SQL プールに関連付けられているコストに関してよく寄せられる質問に対する回答を見つけます。

FAQ	ソリューション
サーバーレス SQL プールはどのように課金されますか?	サーバーレス SQL プール サービスは、課金期間中に 処理されたデータ の量に基づいて課金されます。 "データ処理" の概念に含まれるアクティビティについては、「Azure Synapse Analytics のサーバーレス SQL プールのコスト管理」を参照してください。
サーバーレス SQL プールのコストを見積もるにはどうすればよいですか?	Synapse 料金計算ツールを使用して、サーバーレス SQL プールのコストを見積もります。 [Azure Synapse Analytics の価格] Web ページで、下にスクロールし、[データ ウェアハウス] タブを選択して、サーバーレス SQL プールのコストを確認します。
サーバーレス SQL プールのコストを最も削減するにはどうすればよいですか?	コストを削減する最も効果的な方法は、ワークロードによって処理されるデータの量を減らすことです。 次の記事では、最小限のコストで最適なパフォーマンスを実現するためにデータ レイクを最適化するためのガイダンスを提供します。 - フィルターの最適化 - クエリ用のファイルを準備する - 繰り返しクエリを最適化する
特定のクエリに対して処理されるデータの量がソース データよりも大きくなるにはどうすればよいですか?	その複雑さに応じて、クエリで同じデータ ファイルに対して複数のスキャンが実行され、処理されたデータの合計が追加される場合があります。 処理されるデータの量 を減らす 手法については、この表の「コストを最も削減する方法」を参照してください。
コスト制限を適用して超過支出を防ぐにはどうすればよいですか?	サーバーレス SQL プールのコスト管理機能を使用すると、処理されるデータ量の予算を設定できます。 日、週、月に対して処理されるテラバイト単位のデータで予算を設定できます。 1 つ以上の予算を設定することもできます。 サーバーレス SQL プールのコスト制御を構成するには、Azure Synapse Studio または T-SQL を使用します。 詳細については、「 サーバーレス SQL プールのコスト制御を構成する」を参照してください。
コスト制限を超えたのはなぜですか?	クエリの実行中に制限を超えた場合、クエリは終了しません。 そのため、クエリを完了するために必要な量によってコスト制限を超える可能性があります。 コスト管理で定義されている制限の超過に関するページを参照してください。