予想される応答率に対するViva Glintの位置

予期しない可能性があります。回答率は、アンケート、業界、人口によって異なります。チーム、場所、または従業員属性ファイルで指定した人口統計学的カットでフィルター処理できます。

アンケートの種類	計算
定期的およびアドホック	回答率は、アンケートを完了したユーザーの数を、アンケートの招待状を受け取った人の数で割った割合の計算です。
従業員ライフサイクル	回答率は、アンケートを完了したユーザーの数を、アンケートの招待状を受け取った人の数で割った割合の計算です。定期的なアンケートやアドホックアンケートとは異なり、レポートで選択された日付範囲に応じて応答率が変更される場合があります。日付範囲を選択すると、その期間中に生成されたアンケートに回答したユーザーが回答率に含まれます。
Always-On	アンケートは常にライブであるため、回答率を同じ方法で計算することはできません。この場合、回答率の割合は、アンケートを送信した参加者の数を、調査を開始した対象となる参加者の総数で割った値を指します。

注意

コンパレータはリンゴに対して決してリンゴではありません。このため、Glintは、値を多く置きすぎないようにします。多くの企業は応答率ベンチマークを表示するのが好きなので、Glintは情報提供のみを目的として以下を提供しています。

プラットフォームで使用される応答率ベンチマークスコア

プラットフォームに表示されるベンチマークスコア 75% は、2023 年 12 月 31 日からのエンゲージメントに関するGlintの最新のグローバル業界の更新を反映しています。

詳細な説明が必要な場合は、次の手順を実行します。

次の表では、平均 (平均) 応答率を使用し、プライマリメトリックとして使用することをお勧めします。

プログラム	2022	2021	2020	2019
エンゲージメント (定期的なアンケート)	75%	75%*	76%	80%*
オンボーディング (従業員ライフサイクル調査)	40%	42%	45%	該当なし
Exit (従業員ライフサイクル調査)	51%	50%	48%	該当なし

*パンデミックによって導入された継続的なストレッサーは、変化を探している可能性のある不器用な従業員と共に、応答率の5%の変化を引き起こす可能性があります。

その他のコンテキストについては、中央値の応答率を参照して傾向を考慮できます。

プログラム	2022	2021	2020	2019
エンゲージメント (定期的なアンケート)	77%	77%	79%	79%
オンボーディング (従業員ライフサイクル調査)	41%	43%	46%	48%
Exit (従業員ライフサイクル調査)	53%	53%	47%	51%

1000 人の従業員の組織では、organizationの 50% からのデータの代表的なサンプルが収集されると、サンプルで報告されたスコアが真のスコアの 3% 以内 (母集団全体が応答した場合に得られるスコア) が 95% (+/- 3%) であると言うことができます。

ほとんどのお客様には、1,000 人以上の従業員がいます。これらの企業では、応答が 60% を超えたり、応答が 60% を超えたりすると、通常、より高い応答レベルで 1 ポイントまたは 2 ポイントを超えて会社全体のスコアが変化することはありません。

サンプルサイズは異なります。サンプルの品質を判断する上で最も重要な要素は、そのサイズではなく、関心のある母集団との類似性です。たとえば、会社の 2000 人の従業員のうち 100 人のランダムなサンプルは、人事部門で働く 200 人の 200 人のサンプルよりも有益です。

2022 年に完了したすべてのGlint調査サイクルで、回答者の 57% が少なくとも 1 つのコメントを残しており、これは 2021 年から変わらなかった。コメントの29%は本質的に規範的であり、2021年以来2ポイント上昇している。

eSat は、主要な Engagement 項目の中でコメントの割合が最も大きいです。

ロール のコメントの割合は引き続き最も小さくなります。

リソース には、規範的なコメントの割合が最も高くなります。

ケアにはコメントの数が最も少ない。

すべての主要項目で、好意的な回答者の1.7%がコメントを残し、中立回答者の4.7%と不利な回答者の9.4%がコメントを残しました。これはどういう意味ですか?

否定的な レスポンダーは、良好な応答者と比較してコメントを残す可能性が高くなります。