これらの定義を使用して、Microsoft Viva Glint レポートから最も役立つ情報を取得します。
機能 | 定義 |
---|---|
主な結果 | アンケートのメイン結果。 1 つの項目または集計インデックスからのスコアを指定できます。 この数値は、ほとんどのレポートで最も目立って表示されるスコアです。 |
エンゲージメント スコア | エンゲージメント調査の主な結果。 エンゲージメント スコアは、平均スコア (通常は eSat (従業員満足度) または eSat と Recommend の計算によって計算されます。 エンゲージメント スコアは、エンゲージメント ドライバーとの最も高い相関関係と、生産性やリテンション期間などの結果を持ちます。 全体的なエンゲージメント スコアは、マネージャーがチームが仕事に取り組む喜びを理解するのに役立ちます。 |
アイテム 質問またはドライバーとも呼ばれます |
アンケート参加者に対して提起された質問または声明。 通常、キーの結果に接続されているセンチメントに影響を与える項目。 たとえば、Recognition は、従業員が eSat (重要な成果) に対する気持ちに一般的に影響を与えるドライバーです。 ドライバーは、他の動機に関連するより多くのデータを提供します。 |
平均スコア | アンケートで提供されるすべての項目の平均を 100 ポイントスケールに変換します。 |
好感度 | 応答の分布を提供します。 応答に強い一貫性があるかどうか、またはスコアが広く分割された意見の結果であるかどうかを知ると便利です。 |
Filter | [Glint レポート] セクションのすべてのレポートの固定パネル。 レポートをフィルター処理して、さらに詳細な解釈を行うことができます。 |
影響 | アンケート項目と主要な結果の間の相関関係。 |
アンケート結果の平均スコアと好感度スコア
プライマリ メトリックとして、平均スコアは 100 ポイントスケールに変換されます。 このメトリックは、特に小規模なチームの場合、好ましい割合と比較して、より正確で信頼性が高く、堅牢な測定値です。 Microsoft Peopleサイエンスでは、好感度スコアよりも平均または平均スコアを使用することをお勧めします。
Viva Glintは、評価タイプ項目ごとに 4 つのメトリックの平均スコア (100 ポイントスケールに変換) と Favorability スコア (好ましくない、中立、および好ましくない) を報告します。 リーダーとマネージャーは、ドリルダウンして、会社によって設定されたアクセス許可と機密性のしきい値を満たす各グループまたはサブ人口のすべてのメトリックを表示できます。
リーダーが、より少ない母集団の結果を確認したり、アンケート間の傾向を調べたとき、平均スコア メトリックには、Percent Favorable メトリックによってもたらされる測定の課題はありません。 小さいグループの場合、センチメントに実質的な違いがなく、好ましい割合メトリックが大幅に異なる可能性があり、誤解を招く可能性があります。 [好ましいスコアの割合] では、ニュートラルから好ましくないスコアまでのスコアの違いはキャプチャされません。重要な検出です。
好感度スコアに対して平均スコアを使用する
平均 - または 平均 - スコアは次のとおりです。
- 小規模なチームでも、時間の経過に伴う追跡に堅牢で有意義です。
- 行動やビジネスの成果と相関しています。
- 実行された他の分析と一致します。
5 ポイント、7 ポイント、11 ポイントの評価スケールの視覚的な比較
好感度スコアが役に立つ理由
リーダーは、好ましい、中立、および好ましくないスコアの分布を知ることで、ターゲットとなるアクションを実行する場所を特定できます。 たとえば、マネージャーは、不利なスコアを中立または好ましくないスコアに変換する努力をすることにします。 または、フェンスの上のニュートラルを好ましいものにすることに焦点を当てるかもしれません。
スコアが増減する場合は、増加または減少の発生元を把握すると便利です。 Favorability ディストリビューションがどのように変化したかを確認すると、マネージャーは移動が発生した場所を把握できます。 応答にパターンはありますか? 回答者は、好ましいバケットと好ましくないバケットで同じ数の回答で二極化していますか?
好感度 スコアリングは、応答の広がりとばらつきを理解するのに役立ちますが、欠点があります。
- 平均スコアは表示されません。
- 外部ベンチマークは使用できません。
- エンゲージメントやその他のセンチメント領域を測定するための計算は、好感度ではなく平均スコアに基づいています。
- 割合の好感度は、小規模なチームではエラーと不安定になりやすいです。
- 平均スコアは、行動とビジネスの成果に対するより優れた統計予測器です。
- 好感度の割合は、他の分析と一致しません。
- 好感度の割合は、声明に同意する回答者のみを示しています。 中立または不利なスコアは提供されません。
- 好感度の割合は、時間の経過に伴うスコアの変化を反映しません。
パーセントの好ましい計算に切り替える
[ 構成] に移動し、[サービス構成] で [ 全般設定 ] を選択 します。
レポートで、評価の質問スコアの計算方法に移動します。
ドロップダウン メニューで [ 割合 ] を選択します。
外部ベンチマークが有効になっている場合は、確認ダイアログが表示されます。
注意
計算方法として好ましい割合に切り替えると、平均スコア計算を使用する外部ベンチマークが無効になります。 ユーザーは、ダッシュボードとレポートで外部ベンチマーク比較を失います。
[ はい] を選択し、[パーセンテージ] に切り替えます。
[全般設定] ページの上部にある [変更の保存] を選択します。
好感度レーティングスケールポイント解釈ガイド
評価スケール ポイント | 順調 | 中間 | 好ましく ない |
---|---|---|---|
2 | 2 | 1 | |
3 | 3 | 2 | 1 |
4 | 4 | 2、3 | 1 |
5 | 4、5 | 3 | 1、2 |
6 | 4, 5, 6 | 1, 2, 3 | |
7 | 6、7 | 4、5 | 1, 2, 3 |
8 | 6, 7, 8 | 4、5 | 1, 2, 3 |
9 | 7, 8, 9 | 4, 5, 6 | 1, 2, 3 |
10 | 8, 9, 10 | 4, 5, 6, 7 | 1, 2, 3 |
11 | 10, 11 | 8, 9 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 |